Članovi Digit-HeaL laboratorija objavili poglavlje u prestižnoj knjizi

Sa zadovoljstvom objavljujemo kako je poglavlje Improving Explanation Measures Inside the Decision-Making Process to Increase the Potential of AI Applications in Healthcare, autora Luke Poslona, mag. phil., i izv. prof. dr. sc. Ante Čartolovnog, članova našeg Laboratorija za etiku digitalnih tehnologija u zdravstvu (Digit-HeaL) upravo objavljeno u prestižnoj međunarodnoj knjizi pod nazivom Explainable Machine Intelligence in Healthcare.

Autori istražuju kako objašnjiva umjetna inteligencija (xAI) može povećati pouzdanost sustava umjetne inteligencije u zdravstvu, posebno u situacijama kada sustavi umjetne inteligencije sudjeluju u procesu donošenja odluka. Poglavlje se fokusira na jačanje povjerenja liječnika i pacijenata, smanjenje pristranosti sustava umjetne inteligencije te osiguravanje usklađenosti s pravnim okvirima poput europskog GDPR-a, američkog HIPAA-a i kineskog PIPL-a.

Ovo poglavlje doprinosi suvremenoj raspravi o etičkoj primjeni umjetne inteligencije u zdravstvu, području koje danas predstavlja jedno od ključnih područja istraživanja. Objava poglavlja od strane uglednog izdavača Springer Verlaga potvrđuje stručnost i međunarodnu vidljivost rada naših znanstvenika. Tematski, poglavlje povezuje tehnički pristup s etičkim, epistemološkim i pravnim perspektivama, što ujedno predstavlja i srž našeg istraživačkog interesa.

Cijela knjiga donosi širok spektar radova koji istražuju teorijske i praktične aspekte objašnjive umjetne inteligencije u zdravstvu, objedinjujući doprinos znanstvenika iz područja računarstva, medicine, etike i društvenih znanosti. Objavljena u izdanju Springer Verlaga, jednog od najuglednijih svjetskih znanstvenih izdavača, knjiga dodatno potvrđuje kvalitetu i međunarodni značaj istraživanja u području umjetne inteligencije u zdravstvu.

Više informacija o našem poglavlju možete pronaći putem sljedeće poveznice.